Mongo的資料體結構是以 Key,Value組合的，儲存的方式與Json格式完全相同，另外多了很多的靈活性，也就每一筆文件的是欄位的型態是不一定的，欄位的存在性也是不一定的。如果你學過Relation DataBase一定會很困惑，因為MSSQL、MySQL教我們要先設定Table Schema後，明確定義Table的Column和其型態，有利於資料整理、資料存儲、並執行正規化的行為…等。
但在文本資料庫並沒有這樣子的限制，不過我認為雖然有這樣的彈性還是乖一點用Relation DataBase的設定概念來設計你的MongoDB資料庫。不然有一天一定天下大亂的。
1.MongoDB可以處理資料庫為 T級量 的資料庫，也就是處理大數據的資料庫。
2.分散式的資料庫模式，可以把眾多資料庫串聯後處理大數的資料。
Relation DataBase MongoDB
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資料庫(Database) DataBase(資料庫)
資料表(Table) Collection(集合)
資料(Record/Row) Document(資料)
欄位(Column) Field(欄位)
主索引(PK) _id
function function ( )
stored procedure mapreduce
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資料結構： Mongodb儲存資料的結構稱document，為一種JSON-like(field-value)組合的格式。 與一般關連式資料庫不同，Mongodb是一種無schema(綱要)的資料庫，它的結構是動態的。 如果你曾經使用Json來進行資料的操作，那對於這種field-value資料格式一定不陌生。
何謂field-value型式資料？ field-value型式資料就是一個欄位對應一個值的資料格式，
在MongoDB是以 Json 格式存儲資料的，也就是所謂的Document其內容如下
id是索引(PK)，這一個欄位的值如果你沒有指定的話，系統會自動的生成；email這個欄位的值是一個Array型態可以儲存多筆子文件。
{
_id:"A001",
name:"Canred",
age:30,
email:[
'canred.chen@gmail.com',
'canred.chen@ooo.com'
]
}
1.使用64位版本或者理解32位版本的限制
2.每個文件保持在16M以下
3.如果必須要寫入確認，你可以使用安全寫入或getLastError
4.設計結構模型並充分利用MongoDB的特色 MongoDB 官方文檔
5.可以通過指定多個文件的multi為true來完成多文件修改
db.people.update( {age: {$gt: 30}} , {$set: {past_it: true}} , false, true)
同樣在官方的驅動中還有類似的選項—— ‘ multi ‘，也就是最後一個 true
6.查詢是區分大小寫的，在犧牲速度的情況下可以利用正則表達式
7.使用最新的穩定版本才能獲得最高的性能
8.MongoDB不支持join：如果你想在多個Collection中檢索數據，那麼你必須做多次的查詢。
如果你覺得你手動做的查詢太多了，你可以重設計你的數據模型來減少整體查詢的數量
9.MongoDB的安全性可以通過使用防火牆和綁定正確的接口來保證，當然也可以開啟身份驗證。
10.在Collection達到256G以前進行分片
11.當用公網連接時，要注意和MongoDB的通信是未加密的
12.MongoDB會消耗太多的磁盤空間 , epairDatabase與compact命令也會在一定程度上幫到